第16章 署名(1 / 1)
2013年的8月底,已经有学生陆陆续续在返校的途中。 欢乐的时光总是短暂,将近两个月的假期,似乎只是一转眼,就已经余额不足需要充值。 实验,竞赛,论文都一帆风顺的孟繁岐这个暑假仍旧十分忙碌。 只是这段时间都以自己在出租屋内埋头苦干为主,没有再去找过付院长。 一是因为暑假毕竟还是假期,虽然孟繁岐也很清楚,对于付院长这样有行政工作,又自我要求较高,比较专注于学术本身的教授来说。假期这种东西,肯定是视若无物的,多半在数院的院长办公室里还是可以看到这个忙碌的身影。 二是因为,自己确实也有些不想面对。 付院长在学术的问题上,颇有古风。不分辈分大小,也不在意对方的资历和身份。 因而初次相识的时候,甚至连自己的姓名都没有问询。 这也就导致了上回,付院长突然问到自己情况的时候,显得格外的突兀。 毕竟也相处且交流过多次,孟繁岐当时便猜到,付院长是起了爱才之心,想为自己解决专业的问题。 虽然惧怕麻烦到父母那边,孟繁岐还是很快地去办妥了休学。 一方面自然是不想影响到付院长自己的升迁,另一方面,其实更多的是因为孟繁岐已经规划好了未来几年的发展路线。 要想弥补自己在ai和计算机相关领域的短板,即便是重生一回,也还是有许多知识和课程要恶补。 如今这个学校其实已经没有什么读的必要了,此次休学,孟繁岐本就不打算再复学,他另有打算。 imagenet竞赛是一个世界一流高校云集的平台,本次赛后,孟繁岐有信心以谷歌为首的科技巨头会找上门来。 借助谷歌的平台和资源,这对自己早期奠定诸多方向历史地位是极其有益的,甚至可以说是最佳选择。 而若如此做,今后便必须在美国就读了。 孟繁岐并不打算效仿比尔盖茨退学创业的那一套,在他看来,这样的生活未免太累了一些。自己既然要发那么多论文,该拿的学位怎么可以不拿。 全美的诸多选项当中,斯坦福是目前孟繁岐最心仪的选择。 在他如今的视角之下,斯坦福的综合条件可以说是冠绝全美。 首先,从学科水平上,斯坦福的计算机,机械和it是全美前三,甚至可以说一句第一名的水平,符合自己的方向以及日后的就业创业计划。 其次,斯坦福就在硅谷旁边,不仅让自己可以兼顾学业和早期在谷歌的研究工作。附近数不胜数的科技创新企业,爱创业的斯坦福校友,这些对他以后诸多算法的应用,传播和销售来说,都是很珍贵的韭菜。 还有一条,那便是斯坦福是同时也是本次赛事的主办方,学风崇尚自由。符合他的需求,也最能理解他算法的价值,有很大概率会愿意接受自己入学。 既然已经有了这样的打算,孟繁岐觉得自己很难去回答和面对付院长的好意。 既已经受过不少的帮助和指点,他不知道该怎么开口谢绝付院长的帮助,告诉他自己已经准备离开这所学校。 突然之间,孟繁岐觉得付院长有些像自己的父辈。 燕京电力大学并不是什么计算机强校,因而他从未想到过,自己回来后会在这里得到如此关键有力的帮助。 相处时间虽短,相谈的内容也绝少涉及学术外的内容。但如此淡泊之交,反而使得关系更加纯粹无暇。 时隔几周不见,付院长的办公室似乎没什么变化。 见到孟繁岐之后,这段时间发生的事情他什么也没提。 “怎么样,最近又有什么新的奇思妙想?” 一切如常,这让孟繁岐大大松了一口气。 “最近没有继续再做什么研究,只是尽力将之前跟您讨论过的东西都仔细整理打磨了一下。实验也都基本做完了,结果和预期基本完全一致。出现的一些情况也如您预测的那样。” ai毕竟还是一个比较偏重实践的学科,理论再好,受众不可避免会窄很多。难以引起重视,毕竟有很多ai界的人看论文就先只看结果中的一两个数字。 “这段时间主要就是把这些内容正式写成了论文,所以耽误了不少时间。” “看你拿着那么厚的一沓纸,早也能猜到个差不多了。”付院长笑道,“在这一点上,我还是很欣赏你的。” “有好的想法,先仔细弄懂弄透,而不是急着就要把论文写出来投出去。好的东西更需要仔细斟酌,不要草草地就把上好的原料给雕次了。” 孟繁岐听了老脸一红,自己不急着写完全是因为准备等到有关注度之后再发,没想到还因此被表扬一番,实在惭愧。 “您给稍微看看,方便的话指点一下。” “怎么这么多?”付院长接纸入手,顿感一沉,估了估厚度,“这起码得要百来张纸了。” 这段时间来,孟繁岐与付院长所探讨和研究过的东西分布在诸多方向中,都是他不够明白的部分。 因而付院长所知道的只是全部内容中的一小半,现在突然看到这么多,难免诧异。 付院长毕竟不是这方面的专业,在他看来,这些问题还是有诸多共同之处的,却是万万没想到竟然被写成了如此多篇论文。 再细看装订,这得将近十篇了。 “细节的部分都请教过您了,不必细看。这次就是把成稿带来,让您大概扫一眼把把关。毕竟有不少写了您的名字在上面,还是需要正式请您确认。” 孟繁岐正说着的时候,付院长也已经看到,其中上面的三四篇文章添加了自己的名字在作者栏。 “我一个数学系的教授,又不是你的导师,加这个名做什么。”付院长明白孟繁岐的心意,若是些破烂水文,加他的名字自然是为了蹭他院士大弟子的声望。 但孟繁岐的这几篇论文的水准他大概还是知晓的。 即便因为专业不对口,大大低估了这几篇文章会起到的恐怖影响。单论文章本身的质量,也已经是上佳之作。 莫说他教过的研究生博士生,就算是算上他的同门,算上他自己。那也找不出谁能在这么短的时间内,就可以把计算机视觉这样一个大领域内的主流任务统统翻新一遍的。