第386章 要给别人希望（1 / 2）

听完闻院士的情况介绍，常乐跟着刘朝阳来到另外一栋楼，计算机研究所。

一路上，见到很多年轻的新面孔，都是国人。

刘朝阳介绍：“这几年，院里进了很多年轻人，有从事基础研究，也有开展应用研究。”

“应用研究这几年小成果很多，但是基础研究进展不快。”

常乐说：“这个可以理解。如果基础研究都能像应用研究那样，如雨后春笋一样冒出来，那人类早就飞出太阳系了。”

刘朝阳感叹：“是啊，我这辈子是看不到了。”

常乐摇头：“不要灰心，说不定哪天就突然爆发革命性成果，吓你一大跳。”

刘朝阳大笑：“希望如此。”

“老板，我们现在去见的是一个有趣的团队，全部都是20多岁的年轻人，他们的想法很有趣，也算是紧跟时代吧。”

“哦？”

两人走进计算机研究所，来到一间大型的研究室，名字叫深度学习研究室。

在研究室内，见到了八个年轻人，和一台装着密密麻麻显卡的怪物电脑。

风格和图吧的DIY产品类似。

“李飞，你们都过来。”刘朝阳把年轻人叫过来，然后介绍。

原来这八个人都是清大计算机科学与技术系的硕士研究生，去年刚刚毕业。

他们毕业后，主动来平头哥研究院应聘。

刘朝阳对他们的研究项目很感兴趣，就把他们签下。

这八个人，领头人叫李飞，和斯坦福那个女大神相差一个字。

后者举办了2012年的Imagenet大赛，轰动行业。

李飞从Imagenet大赛中看到了今后自己的事业路，召集另外七个志同道合的同学，组建了一个团队，主攻深度学习。

这个团队虽然只有八个人，但比太浩湖辛顿团队多了五个人。

后者的皮包公司2012年成立，没有产品，只有几篇公开论文。

成立一个月后，被谷歌以4400万美元的竞拍价买下，揭开了深度学习的大幕。

B度也参与了竞拍，止步4000万。

不是B度不能竞拍。而是辛顿终止了竞拍，决定加入谷歌。

李飞团队的做法很主流。

就是在太浩湖辛顿团队卷积神经网络基础上，进一步提升改进，不断给算法喂图片数据，发现错误再优化，如此循环。

“老板、刘院士，目前算法准确率不尽如人意，只有90%。”李飞说。

2012年Imagenet大赛冠军团队的算法准确率是97.3%。

“准确率不高和算力有关吗？”常乐问。

“不完全是算力，算法也有不少缺陷，例如……”李飞摇头，敲了几下键盘：

屏幕上显示一个大肉包，但是算法给出的答案不太正经：breast。

算法似乎很自信，还拉出一系列大小不同、起伏不定、尺寸不一关于breast的图片，以证明两者之间是同一个东西。

但是人脑就能轻易分辨，两者不是同一个东西。

虽然在某些功用方面有趋同点，都可以咬，或者舔。

“这些乱七八糟的图片从哪冒出来的？”常乐好奇。