第155章 必须的选择（1 / 2）

第155章 必须的选择

人工智能的未来是什么样子的，别说人工智能相关行业的专业人员了，就算是普通人，乃至文学作品中都有所幻想。

各种功能的，甚至是类人形态类到真假难辨，与人类发生各种感情纠葛的的，不胜枚举。

尤其是关于通用人工智能AGI、强人工智能带来的机遇与灾难的科幻小说也是层出不穷。

这些幻想中的东西具体有没有机会变成现实，什么时候能够变成现实，那就是仁者见仁智者见智的事情了。

而程旭不需要幻想，他要做的就是把人工智能的路向前推进一步，再推进一步。

在2041的正式规划中，人工智能的下一步当然就是【人工智能+一切】了。

当程旭提出【人工智能+】这个概念的时候，所有人都不陌生，因为，早在好几年前，一个类似的概念【互联网+】就已经风靡了。

甚至，人工智能+各行各业这个概念也早就不止一次的被提出过，AI与各行各业的深度结合也有非常多的企业在研究。

“自从我们的智慧能力对外提供服务开始，已经有非常多的企业利用这项能力结合各行各业自己的特征在做相关的工作。

“AI for Industries这个概念，也就是产业AI，或者叫AI产业化已经被无数次的提及，甚至已经有很多的企业做出了很大的成果。

“但是，我们目前的智能模型，主要还是擅长内容生成、代码编写、内容推演等，未来，AI与千行百业的深度结合，仅仅靠这个模型是不够的。”

程旭接着说道：“我们之前的模型基于价值判定和珠穆朗玛设计和训练，其最初的目的是为了代码开发和芯片电路逻辑设计，整体的模型是具有鲜明的行业特征的。

“后续公开智慧能力，利用的并不是整个模型……”

程旭话说了一半，停住了。

而实验室的几个人也早已经习惯了这样的方式，接下来就是他们思考的空间。

几个人的分工也很明确，记忆力超强的陈平开始帮助大家回忆先前的模型细节，以及公开智慧能力的细节：

“初始模型，我们训练的是基础能力，利用价值判定能力，设计了自监督模型训练方式以及免数据标定循环成长能力。在这个阶段，模型自我成长，能力不断提升。

“而最后，千行百业的数据不断的积累与学习让模型有了分支和特长，为各行各业提供智能服务。”

几个人听着陈平对既往模型的分析，脑子也迅速活泛起来。

先前的模型训练都是一体的，所谓千行百业，智慧能力是公开了，但并没有过深介入，智慧能力也更多的是通用的。

比如改进透镜的生产和改进光刻机的控制系统，其本质并没有过多的差别——其本质都是利用智慧视觉能力和产线数据，利用智慧能力进行不断的分析和改进，利用自监督模型进行推演。

这个过程，更多是数据的分析，与模型的成长。

而模型只知数据，通过运算和推演也能得到更加精确、精准、有效的参数，但模型并不知道这些数据多代表的实际意义。